北京肺结节诊断迎来人工智能技术新突破。12月25日，记者从北京胸科医院获悉，本市批肺小结节AI（人工智能）辅助诊断系统近期完成升级昆明塑料管材设备，新增良恶判断、预测结节生长速度功能，并提升结节识别度，这将提升对高危肺结节患者的诊断和率。

肺癌是我国发病率和死亡率高的恶肿瘤。肺小结节的早期筛查是实现肺癌早诊断、早治疗的重要途径。本市批肺小结节AI辅助诊断系统自2024年起在北京胸科医院率先应用。此次升级后，该系统对肺结节的诊断能力进一步增强，特别是对与血管或胸膜紧密相连、过去容易漏判的结节，识别更为准确。

同时，新系统经过大量数据训练，对结节良恶的判断准确提高。值得一提的是，系统能够通过分析患者多次的CT复查影像，估算结节的生长速度昆明塑料管材设备，从而预测未来变化趋势。

“这些改进直接惠及高危肺结节患者。”北京胸科医院医学影像科主任侯代伦介绍，系统的判断依据包括结节的大小、密度、形态以及毛刺、分叶等关键特征，能判断结节危险等级，帮助医生快速锁定需要关注的高危患者，跟踪随访。

目前昆明塑料管材设备，该系统初筛一位患者的CT影像，隔热条PA66生产设备仅需数秒。系统已进入全市100余家二、三级医院及社区卫生服务中心，初步构建起三级联动的肺结节诊疗网络。

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据印度“CBNCTV18”网站12月1日报道，印度卢比对美元汇率已跌至历史新低，达到89.78卢比兑换1美元。尽管11月底公布的印度二季度国内生产总值数据表现乐观，但卢比依然贬值。

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侯代伦透露，下一步系统将纳入更多病例数据，助力实现肺结节从影像筛查到临床诊断、从病理确诊到远期随访的闭环管理，让人工智能在肺结节风险分级判断及科学随访管理上更精确。

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